Los datos representan el punto de partida para tomar las medidas que repercutirán directamente en el negocio y a cada área de la organización, o por lo menos este es el punto de vista de las organizaciones modernas que toman decisiones basadas en datos para crecer de una forma segura y medida. Es por ello que en esta publicación definiremos todo lo que debe saber al respecto y las principales soluciones de software que ayudan a las organizaciones en este proceso.
La eficacia de la toma de decisiones empresariales basada en datos depende de las personas y de la infraestructura donde se soporte la estrategia empresarial. Elegir bien ambos componentes es un paso crucial ya que esta unión permite conocer y analizar la situación actual, su evolución y, en función de la madurez de la organización, predecir posibles escenarios. Repasemos el conjunto de atributos que afectan a este proceso.
En primer lugar, es necesario definir los pasos que llevan a una organización a tomar decisiones basada en datos de forma efectiva:
- Definir objetivos empresariales.
- Identificar los datos que se van a utilizar y verificar que están alineados con los objetivos de empresa.
- Seleccionar las fuentes, los datos, limpiarlos y organizarlos.
- Establecer una estrategia de gestión de datos.
- Definir qué se va a medir y cómo se va a hacer.
- Seleccionar con qué herramientas se gestionarán y visualizarán los datos y cómo conectarlas a las fuentes de datos.
- Construir informes visuales y transformarlos en información.
- Tomar decisiones empresariales basadas en esa información.
De esta lista es importante destacar la diferenciación entre datos e información, además de la importancia de la selección de herramientas de software que te ayudarán a tomar decisiones empresariales basadas en datos. Analicemos la importancia de estos aspectos:
Datos vs Información
A menudo se hace referencia a los datos y la información de forma indistinta, y aunque comparten ciertas similitudes, son términos que difieren. Las definiciones que la Real Academia Española son las siguientes:
Dato: Del latín "datum" que significa "lo que se da". "Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por una computadora".
Información: "Comunicación o adquisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada"; "Conocimientos comunicados o adquiridos mediante una información".
En resumen, los datos se refieren a un aspecto específico de un atributo o un conjunto, estos pueden ser cualitativos y cuantitativos, y representar una variedad de hechos, mientras que la información es el conjunto de datos procesados que comunican lo que los datos significan. Este proceso de transformación se denomina Inteligencia Empresarial (o BI, por las siglas en inglés que corresponden a Business Intelligence).
Podemos afirmar que el objetivo del análisis de datos se enfoca en transformar los datos en información y comunicarla de la mejor forma. Este objetivo se consigue mediante la creación de la visualización de datos.
Inteligencia Empresarial vs Analítica de Datos
Además de los conceptos "datos" e "información", también existen los conceptos de Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) y Analítica de Datos (Data Analytics). ¿Cuál es el objetivo de cada una de estas disciplinas y en qué momento colisionan?
